MLOps Platform

AussieWeatherFlow est un pipeline automatisé de prévision météo (pluie à J+1) en Australie avec déploiement MLOps complet.

• Collecte automatisée des données météo depuis les sources publiques (BOM Australia)
• Entraînement et sélection automatique du meilleur modèle (Random Forest)
• Déploiement continu avec API REST et interface utilisateur Streamlit
• Monitoring complet des performances avec Grafana et Prometheus
• Orchestration des workflows via Apache Airflow avec DAGs automatisés
• Gestion des modèles avec MLflow Tracking et Model Registry

Pipelines Airflow

DAG Collecte (quotidien) : Scraping → Nettoyage → Feature Engineering → Insertion PostgreSQL

DAG Entraînement (hebdomadaire) : Extraction SQL → Préparation → Training Random Forest → Sélection meilleur modèle → Déploiement auto

Principe de sélection : Déploiement automatique si amélioration d'au moins 1% du F1-score par rapport au modèle en production